۰۱
تشخیص چهره هوشمند
الگوریتمهای بینایی ماشین چهره را در لحظه استخراج و با بانک پرسنلی تطبیق میدهند. پشتیبانی از نور متغیر، زاویه نیمرخ و صفحههای چندنفره در ورودیهای پرترافیک.
CamVero
تشخیص چهره، حضور و غیاب و مدیریت پرسنل با دوربینهای IP
سامانهای دقیق برای سازمانهایی که به کنترل تردد، گزارشگیری رسمی و یکپارچگی با زیرساخت نظارتی موجود نیاز دارند.
درباره سامانه
حضور بدون کارت؛ کنترل بدون اصطکاک
کامورو چهره افراد را از طریق دوربینهای شبکه شناسایی میکند، ورود و خروج را ثبت مینماید و پرونده پرسنلی را در یک بستر متمرکز نگه میدارد. طراحی برای محیطهای اداری، صنعتی و سازمانی با الزامات امنیتی و گزارشدهی دقیق.
0
دقت شناسایی (٪)
0
پایش شبانهروزی
0
ثانیه پاسخدهی
قابلیتها
چهار ستون اصلی سامانه
از لبه دوربین تا گزارش مدیریتی؛ همه چیز در یک جریان منسجم.
۰۲
حضور و غیاب خودکار
ثبت ورود، خروج، تأخیر و اضافهکاری بدون کارت فیزیکی. گزارشهای روزانه، ماهانه و شیفتی برای منابع انسانی با خروجی استاندارد و قابل اتکا.
۰۳
مدیریت پرسنل
پرونده کارمند، گروه سازمانی، سطح دسترسی و وضعیت اشتغال در یک پنل یکپارچه. همگامسازی با ساختار سازمانی و کنترل دقیق مجوز تردد به مناطق حساس.
۰۴
یکپارچگی با دوربینهای IP
سازگار با پروتکلهای رایج شبکه از جمله ONVIF و جریان RTSP. استفاده از دوربینهای موجود سازمان بدون نیاز به سختافزار اختصاصی در هر ورودی.
فرآیند
از تصویر تا گزارش در چهار گام
جریان کاری شفاف برای استقرار سریع و بهرهبرداری پایدار.
۱
اتصال دوربین
دوربینهای IP ورودی و خروجی به سامانه متصل و پیکربندی میشوند.
۲
ثبت پرسنل
تصویر مرجع چهره و اطلاعات سازمانی هر فرد در بانک داده ذخیره میگردد.
۳
شناسایی زنده
در لحظه عبور، چهره تطبیق داده شده و رویداد تردد ثبت میشود.
۴
گزارش مدیریتی
داشبورد و خروجیهای رسمی برای منابع انسانی و امنیت سازمان آماده است.
زیرساخت نظارتی
طراحیشده برای شبکه دوربین شما
کامورو روی همان دوربینهای IP که امروز دارید اجرا میشود. بدون تعویض سختافزار گسترده، لایه هوش مصنوعی تشخیص چهره و حضور را به زیرساخت فعلی اضافه کنید.
-
IP
پروتکلهای استاندارد پشتیبانی از ONVIF، RTSP و دوربینهای تحت شبکه رایج بازار.
-
AI
پردازش در لبه و مرکز انعطاف در استقرار؛ از سرور محلی سازمان تا معماری توزیعشده.
-
SEC
امنیت و حریم داده نگهداری قالبهای بیومتریک با کنترل دسترسی و سیاستهای سازمانی.
ناحیه رصد و یادگیری
منطقه داخل کادر را انتخاب کنید؛ مدل یاد میگیرد
میتوانید داخل تصویر هر دوربین IP یک ناحیه رصد (ROI) تعریف کنید تا فقط همان محدوده پردازش شود. شناسایی بر پایه یادگیری عمیق و شبکههای عصبی کانولوشنی انجام میگیرد — نه تطبیق ساده پیکسل.
-
۰۱
تعریف Region of Interest
ناحیه دلخواه داخل فریم دوربین رسم میشود؛ پیکسلهای خارج از کادر از صف پردازش حذف میگردند تا نویز محیطی و مصرف منابع کاهش یابد.
-
۰۲
تشخیص با CNN
شبکه عصبی کانولوشنی (Convolutional Neural Network) چهرهها را در ناحیه انتخابشده پیدا میکند؛ لایههای کانولوشن ویژگیهای محلی مانند لبه، بافت و ساختار صورت را استخراج میکنند.
-
۰۳
بردار تعبیه چهره (Embedding)
هر چهره به یک بردار عددی فشرده در فضای ویژگی نگاشت میشود. این تعبیهها خروجی یک مدل عمیق پیشآموزشدیده هستند که با یادگیری نظارتشده روی مجموعه داده چهره ساخته شده است.
-
۰۴
تطبیق و یادگیری سازمانی
شناسایی با اندازهگیری شباهت کسینوسی بین تعبیه لحظهای و قالبهای ذخیرهشده انجام میشود. با ثبت چهرههای پرسنل، بانک مرجع سازمان گسترش مییابد و مدل میتواند با fine-tuning یا بهروزرسانی قالبها دقت را روی داده واقعی شما بهبود دهد.
آماده استقرار در سازمان شما
برای بررسی فنی زیرساخت دوربین، نیازسنجی حضور و غیاب و ارائه پیشنهاد استقرار، با تیم کامورو در ارتباط باشید.